Conviértete en Amplifier!

🛠️ Responsabilidades 

• Diseñar y desarrollar aplicaciones web con React (Next.js) en frontend y Node.js en backend. 

• Contribuir al núcleo de nuestros servicios de IA en Python, entendiendo y ampliando su lógica. 

• Modelar y exponer APIs, integrar MongoDB y aprovechar indexadores como Elasticsearch. 

• Participar en decisiones de arquitectura, planificación de tareas y revisión de código. 

• Trabajar con Docker y pipelines de CI/CD en GitHub Actions, desplegando varias veces al día. 

• Operar bajo trunk-based development, favoreciendo entregas frecuentes y seguras. 

• Promover buenas prácticas: testing automático, código limpio y diseño sostenible. 

✅ Lo que estamos buscando 

• Experiencia sólida creando software mantenible, claro y escalable. 

• Dominio de ReactJS y NodeJS en entornos productivos. 

• Conocimiento práctico de MongoDB y comprensión del uso de herramientas como Elasticsearch. 

• Experiencia o capacidad para adoptar rápidamente patrones como DDD, arquitectura por capas y microservicios. 

• Capacidad y ganas de involucrarte activamente en proyectos de inteligencia artificial, trabajando con código Python, modelos open-source y soluciones propias. 

• Disposición real para incorporar herramientas de IA en tu día a día, mejorando continuamente lo que construimos y cómo lo hacemos. 

• Buen nivel de inglés técnico y conversacional. 

• Actitud constructiva, curiosidad genuina y excelentes habilidades interpersonales: buscamos alguien que disfrute colaborando, aportando ideas, escuchando activamente y compartiendo conocimiento. 

🌱 Y también valoramos 

Experiencia previa desarrollando soluciones relacionadas con vídeo, como:

• Integraciones o extensiones para software profesional de edición (Adobe Premiere Pro, Avid Media Composer, DaVinci Resolve, etc.). 

• Desarrollo de paneles o plugins específicos, como extensiones (CEP) para Premiere Pro. 

• Procesos técnicos relacionados con vídeo: transcoding, automatización de flujos de trabajo audiovisuales, o manejo avanzado de formatos multimedia. 

• Haber participado en el desarrollo de herramientas basadas en IA, trabajando directamente con modelos propios o open-source, más allá de simples integraciones con APIs externas. 

• Experiencia creando soluciones efectivas con técnicas avanzadas de IA como RAG (Retrieval-Augmented Generation) y utilizando herramientas tipo LangChain, LangGraph, o similares. 

• Conocimientos en Grafana, RabbitMQ, Kubernetes u orquestadores similares. 

• Familiaridad con métricas de entrega (tipo DORA) y automatización avanzada de CI/CD. 

⏱️ Proceso de selección 

Nuestro proceso suele comprender tres etapas:

1. Una primera conversación para conocernos y entender si hay buen encaje mutuo. 

2. Una breve prueba técnica en vivo, pensada para entender cómo abordas problemas y cómo colaboras. Será una sesión sencilla, enfocada en situaciones reales, y con espacio para dialogar. 

3. Una entrevista final para hablar del mejor encaje en Amplify, resolver dudas y acordar condiciones. 

Different people from the team are involved across all stages to ensure a fair, well-rounded, and inclusive process. 

🤝 Lo que ofrecemos 

• 100 % remoto desde cualquier lugar de LATAM o España. 

• Horarios flexibles y respeto real por las diferencias de zona. 

• Cultura de aprendizaje sano y decisiones compartidas: feedback frecuente y colaboración genuina (sin reuniones interminables). 

• Entorno de startup en pleno crecimiento, con despliegues continuos y libertad para influir tanto en producto como en tecnología. 

• Diversidad e inclusión. En Amplify valoramos la diversidad y promovemos un entorno inclusivo donde cualquier persona puede desarrollarse profesionalmente, sin importar género, identidad, origen, edad, orientación o creencias.